Dauer: 1. Dezember 2021-30. November 2025
Mitarbeitende:

Felix Grelka
Wissenschaftliche Mitarbeitende
Kontakt
Beschreibung:
Das Verbundprojekt VoLL-KI entwickelt die Hochschulbildung auf drei Ebenen weiter: Auf der Makro-Ebene werden evidenzbasiert Studienprogramme weiterentwickelt, auf der Meso-Ebene entstehen kontextadaptive Empfehlungen für die individuelle Studiumsplanung und auf der Mikro-Ebene lernendenspezifische Diagnosen und Unterstützung. Dazu werden daten- und wissensbasierte Ansätze der Künstlichen Intelligenz (KI) kombiniert. Basierend auf Vorarbeiten zu Wissensgraphen, Fehlerbibliotheken für Programmierung, intelligenten Tutoringsystemen, erklärbarem und interaktivem maschinellen Lernen, Chatbots, virtueller Realität, sowie Empfehlungssystemen werden für ausgewählte Lehrveranstaltungen sowie KI- Einführungsveranstaltungen intelligente Unterstützungssysteme entwickelt. Studienverlaufsdaten werden über das Data-Warehouse-System CEUS zur Verfügung gestellt und im Projektverlauf systematisch erweitert. Daten über vorhandene und auszubauende Kompetenzen einzelner Studierender werden mit Daten über spezifische Gruppen – etwa bezogen auf Gender und Bildungsbiographien – kombiniert. Dadurch werden maßgeschneiderte Empfehlungen zur Studienplanung erstellt. Studierende können jederzeit Erklärungen für Empfehlungen anfordern, Alternativen explorieren und Prämissen korrigieren. Die Erweiterung des aktuellen Datenbestands durch das Monitoring der Lern- und Leistungsverläufe auf individueller sowie gruppenspezifischer Ebene wird in das Data-Warehouse Seite integriert und Studiengangsverantwortlichen als Dashboard zur Verfügung gestellt. Die entwickelten Angebote werden über den Projektverlauf mittels Befragungen und Logfileanalysen evaluiert, um sie formativ zu optimieren. Dabei kooperieren Wissenschaftler:innen aus den Bereichen KI, KI-nahen Bereichen der Informatik, der Informatikdidaktik und der Bildungsforschung aus drei benachbarten Hochschulen. Fokus im Projekt sind die Informatikstudiengänge an den drei Standorten: einer großen, ingenieurwissenschaftlich orientierten Informatik, einer mittelgroßen, interdisziplinär orientierten Informatik sowie einer kleinen, anwendungsbezogenen Informatik. Zum Projektende hin und danach werden die erfolgreichen Komponenten auf andere Studiengänge ausgeweitet und die Projektergebnisse in die Qualitätsmanagementprozesse der beteiligten Hochschulen integriert.
Publikationen:
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Learning with ALeA: Tailored experiences through annotated course material
Workshop KI-Bildung (Berlin, 28. September 2023 - 28. September 2023)
In: Maike Klein, Daniel Krupka, Cornelia Winter, Volker Wohlgemuth (Hrsg.): INFORMATIK 2023. Designing Futures: Zukünfte gestalten, Bonn: 2023
DOI: 10.18420/inf2023_43
BibTeX: Download - , :
System Description STEX3-A LATEX-Based Ecosystem for Semantic/Active Mathematical Documents
15th International Conference on Intelligent Computer Mathematics (CICM) part of the Computational Logic Autumn Summit (CLAS) (Tbilisi)
In: INTELLIGENT COMPUTER MATHEMATICS, CICM 2022, CHAM: 2022
DOI: 10.1007/978-3-031-16681-5_13
BibTeX: Download - , , , , , :
Learning Support Systems based on Mathematical Knowledge Management
16th Conference on Intelligent Computer Mathematics (CICM 2023) (Cambridge, 4. September 2023 - 8. September 2023)
In: Lecture Notes in Computer Science, Cham: 2023
BibTeX: Download - , , , , :
The Y-Model - Formalization of Computer-Science Tasks in the Context of Adaptive Learning Systems
IEEE German Education Conference (GeCon) (Berlin, 2. August 2023 - 4. August 2023)
DOI: 10.1109/GECon58119.2023.10295148
BibTeX: Download - , , , :
The Potential of Answer Classes in Large-scale Written Computer-Science Exams
Hochschuldidaktik Informatik (HDI) 2021 (Aachen, 13. September 2023 - 14. September 2023)
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